Senior Data Scientist
Affinity
Remoto
A nossa missão é ser uma parte significativa da carreira das nossas pessoas. À medida que crescemos, cresce também a determinação em oferecer a melhor experiência aos nossos colaboradores e clientes e é exatamente isso que nos move. Somos uma empresa portuguesa de consultoria tecnológica com escritórios em Lisboa, Porto e Óbidos e representações no Brasil e Tunísia . Contamos com mais de 14 anos de expertise no mercado , e hoje somos um universo de cerca de 400 pessoas a trabalhar em contexto presencial, remoto ou híbrido em projetos em +20 países .
Acreditamos que grandes pessoas fazem empresas de sucesso e por isso mesmo defendemos a valorização, reconhecimento e crescimento dos nossos profissionais.
Não queremos ser mais uma linha do teu CV, queremos que connosco vivas uma Lifetime Experience . Apostamos em formações e certificações que confirmam a tua real progressão, na promoção de um saudável work-life balance e na oferta de benefícios com impacto na tua vida pessoal e carreira.
#welcometoyourfuture
O Que Procuramos
- Licenciatura em Informática, Engenharia, Matemática, Estatística, Investigação Operacional ou numa área analítica relacionada.
- Mais de 5 anos de experiência profissional em Data Science.
- Sólidos conhecimentos de Python e experiência com PySpark/Spark MLlib .
- Experiência prática na conceção e implementação de soluções de Inteligência Artificial Generativa (Generative AI) e Agentic AI , incluindo agentes de IA, fluxos de trabalho autónomos (agentic workflows) e arquiteturas multiagente.
- Conhecimentos sólidos de NLP (Processamento de Linguagem Natural) , análise de texto e processamento de dados não estruturados.
- Conhecimentos aprofundados de arquiteturas de Machine Learning e ciclos de vida orientados a MLOps (CI/CD para Machine Learning, versionamento de modelos, monitorização e pipelines de retreino).
- Experiência prática com NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib e TensorFlow/PyTorch .
- Experiência comprovada na liderança de projetos de Data Science de ponta a ponta, seguindo as melhores práticas de MLOps .
- Experiência em Computer Vision (Visão Computacional) , nomeadamente no pré-processamento e análise de imagens.
- Experiência sólida com LLMs, LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation), prompt engineering, tool/function calling e implementação de aplicações baseadas em LLMs em ambientes de produção .
- Desenvolvimento e implementação de modelos avançados de Machine Learning e soluções de IA.
- Conceção e desenvolvimento de AI Agents, arquiteturas Multi-Agent e workflows baseados em LLMs.
- Trabalho com tecnologias como Python, PySpark/Spark MLlib, LangChain, RAG e Prompt Engineering.
- Implementação de soluções em ambientes produtivos, seguindo boas práticas de MLOps.
- Envolvimento em decisões de arquitetura, liderança técnica e acompanhamento de equipas de Data Science.
- Colaboração com equipas multidisciplinares e stakeholders internacionais.
- #Affinidade – Criares relações de proximidade e empatia com colegas, clientes e candidatos (e não apenas com tecnologias, linguagens e plataformas). Espírito de equipa e boa disposição;
- #Ambição – Quereres fazer mais e melhor. Vontade de exceder expectativas e evoluir pessoal e profissionalmente;
- #Ação – Energia para fazer acontecer. Mostrares proatividade e capacidade de iniciativa;
- #Aprendizagem – Vontade de evoluir individual e coletivamente e tornares-te um expert no mercado tecnológico;
- #Assertividade – Comunicação transparente e honesta, sempre com feedback construtivo.
- Participar em projetos nacionais e internacionais numa empresa baseada em relacionamentos pessoais, na simplicidade e na eficiência, com uma ação disruptiva no mercado tecnológico;
- Aceder a um plano de carreira e formação personalizado e diretamente proporcional ao teu desempenho e interesse;
- Fazer parte de um ambiente acolhedor, de confiança, respeito e informalidade;
- Integrar as nossas Affinity Communities (de desporto, tecnologia, hobbies, etc.) e participar ativamente em projetos de responsabilidade social e ambiental;
- Tirar partido de um conjunto de benefícios, parcerias, descontos eventos e dinâmicas internas.
Join the Experience!
Envia-nos a tua candidatura e aproveita para nos conhecer e ir acompanhando em: