AI/ Data Scientist Project Manager
Noesis
Principais Tarefas e Responsabilidades:
- Planear projetos de AI e Data Science end to end: decomposição em tarefas, estimativa de esforço, dependências e milestones, com cronogramas realistas para trabalho de componente exploratória.
- Acompanhar a execução, identificando riscos e desvios de prazo atempadamente.
- Gerir âmbito, riscos e expectativas do cliente, incluindo a definição de critérios de sucesso e de aceitação antes do início de cada fase.
- Gerir a alocação de consultores entre projetos em paralelo, antecipando conflitos de capacidade.
- Reportar status a clientes e à gestão interna: progresso, riscos, bloqueios e decisões pendentes.
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
- Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist;
- Experiência em gerir equipas dentro desta vertente;
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
- Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
- GCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
- AWS (ex: SageMaker, S3)
- Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.
- Experiência no desenvolvimento de consultores — acompanhamento individual, feedback sobre desempenho técnico e comportamental e apoio à definição de planos de carreira.
- Certificações em gestão de projeto (PMP, PRINCE2, PSM/CSM) ou em cloud ao nível de fundamentos/arquitetura.
- Experiência a implementar processos de planeamento e governação em equipas que não os tinham.
- Experiência em pré-venda e elaboração de propostas técnicas.
- Background técnico anterior em Data Science, AI Engineering ou Data Engineering, com transição posterior para gestão.
- Experiência em projetos de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes) e compreensão dos riscos específicos de estimativa e de avaliação destas soluções.
- Familiaridade com ambientes cloud (Azure, GCP ou AWS) ao nível de arquitetura e custo, não de implementação.
- Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico, privacidade de dados e implicações regulatórias (RGPD, AI Act) na condução de projetos.
Join us. Let’s innovate together!
Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro