Bolsa de Iniciação à Investigação (BII)
INEGI driving science & innovation
Remoto
A Tua Missão
Este projeto explora a gaseificação de resíduos sólidos para obtenção de hidrogénio (H₂), estudando os seus impactos e aplicações em diversos setores. Para tal, serão aplicadas técnicas de aprendizagem automática (Machine Learning) e simulação numérica, com o objetivo de otimizar as condições operacionais para a obtenção de um gás rico em H₂, que será testado em diferentes níveis de maturidade tecnológica (TRL). Esta abordagem permitirá propor a sua utilização de acordo com a qualidade/composição alcançada, através de uma matriz de qualidade desenvolvida especificamente para este fim — uma inovação na área.
Principais Responsabilidades
- Revisão geral da literatura sobre estratégias de recolha de informação utilizando ferramentas emergentes, como aprendizagem automática (machine learning), embeddings semânticos, entre outras, aplicada ao caso específico das técnicas de valorização energética de resíduos, com foco na gaseificação
- Exploração de soluções técnicas (LLMs e respetivas APIs, …)
- Análise da estrutura da informação e dos artigos selecionados
- Teste de consultas simples com base no conhecimento adquirido
- Desenvolvimento de uma versão inicial de um construtor de consultas semânticas, sistema de recolha de informação e modelo inicial de relevância
- Extração, transformação e consolidação dos dados obtidos nas etapas anteriores
- Desenvolvimento e implementação de um procedimento de afinação (fine-tuning) e avaliação dos resultados
- Modelação da base de conhecimento obtida nas etapas anteriores para disponibilizar uma ferramenta de “classificação” da composição esperada do gás de síntese, dada uma mistura específica de matérias-primas
- Análise e discussão dos resultados, com revisão da literatura para fundamentar a discussão
- Comparação dos resultados obtidos com estudos semelhantes
- Elaboração de recomendações para ensaios experimentais.
Doutora Ana Ramos.
Período De Candidatura
30 de junho a 14 de julho de 2026.
Consultar edital
Requisitos mínimos
- Estudantes em áreas da Engenharia relacionadas com ciência de dados, tecnologias da informação, engenharia industrial, mecânica e afins. Inscrito em curso conferente a grau de mestre
- Conhecimentos em ciência de dados, ferramentas de gestão de dados como PowerBI (ou similares) e software de simulação numérica será valorizada
- Conhecimentos em sistemas de conversão térmica, gestão de resíduos e técnicas de valorização de resíduos; domínio de ferramentas e métodos analíticos
- Domínio das línguas portuguesa e inglesa: fator prioritário, com bom nível