Data Scientist Team Lead
Noesis
Principais Tarefas e Responsabilidades:
- Participar no desenho e desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo modelos com transformers, embeddings e pipelines baseados em LLMs;
- Construir e otimizar modelos de Machine Learning tradicional para diferentes casos de uso (classificação, regressão, clustering, etc.);
- Explorar, preparar e transformar dados, aplicando boas práticas de engenharia de features para melhorar a performance dos modelos;
- Contribuir para a automação e reprodutibilidade de pipelines de ciência de dados com ferramentas de MLOps, garantindo a monitorização e manutenção contínua em produção;
- Comunicar os resultados analíticos de forma clara, com foco na aplicabilidade e impacto no negócio;
- Manter-se atualizado/a com as mais recentes tendências e ferramentas no ecossistema de IA, ML e cloud;
- Gerir uma equipa em crescimento, sendo uma referência em termos técnicos e comportamentais;
- Participar em ações de pré-venda e elaboração de propostas.
- Licenciatura ou Mestrado em Ciência de Computadores, Engenharia, Matemática Aplicada, Data Science ou áreas semelhantes;
- Experiência superior a 5 anos enquanto Data Scientist;
- Experiência em gerir equipas dentro desta vertente;
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de IA Generativa, incluindo utilização de transformers, embeddings, e conhecimento de prompt engineering;
- Forte domínio de técnicas de Machine Learning tradicional, incluindo aprendizagem supervisionada e não supervisionada;
- Fluência em Python e bibliotecas como numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
- Experiência com PySpark e manipulação de grandes volumes de dados;
- Conhecimentos práticos de MLOps: versionamento de modelos, tracking de experiências (ex: MLflow), deployment e monitorização;
- Experiência em ambientes cloud, nomeadamente:
- Azure (ex: Azure Machine Learning, Data Factory)
- GCP (ex: Vertex AI, BigQuery)
- AWS (ex: SageMaker, S3)
- Disponibilidade para regime híbrido 2x por semana no escritório de Lisboa.
- Experiência em gestão de equipas nesta área;
- Experiência com modelos LLMs open-source (ex: LLaMA, Mistral, Falcon);
- Conhecimento de frameworks como LangChain, LangSmith ou LlamaInde;
- Certificações relevantes em cloud (ex: Microsoft Azure AI Engineer Associate, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Machine Learning – Specialty);
- Capacidade para trabalhar de forma autónoma e contribuir para a definição de boas práticas dentro da equipa;
- Sensibilidade para questões de ética, viés algorítmico e privacidade de dados.
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Todos os nossos processos de recrutamento e seleção baseiam-se na igualdade de oportunidades, valorizando a competência e o potencial de cada pessoa e garantindo que nenhum candidato ou candidata é discriminado com base em género, etnia, orientação sexual, idade, religião ou condição física.
- Anúncio criado ao abrigo da Lei n º 4 / 2019, de 10 de Janeiro