Data Engineering
Habber Tec Portugal
Data: há 9 horas
Cidade: Setúbal, Setúbal
Tipo de contrato: Tempo total

Sobre Nós – Habber TecHabber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África.
Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial incorporando a Nuvem como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.
Como os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios por meio da tecnologia para melhorar os seus processos e resultados.
Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente personalizadas para cada empresa para atender às suas necessidades.
Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram envolver-se num projeto com grande futuro na área da Transformação Digital, Dados ou Inteligência Artificial.
Junte-se a uma equipa com talento, valores e paixão para inovar e aprender sobre nossas tecnologias, que estão a transformar o mundo.
O Que Procuramos
És apaixonado por dados e queres crescer numa equipa dinâmica e inovadora?
Procuramos Data Engineers com menos de 8 anos de experiência para integrar projetos desafiantes e de grande impacto, com foco no desenvolvimento e gestão de pipelines de dados.
Requisitos
Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas similares, ou experiência equivalente na área de Data Engineering;
Experiência profissional entre 1 a 8 anos em Data Engineering;
Sql
Experiência sólida com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL ou equivalente);
Etl/Elt
Experiência em ferramentas como Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS, Talend, Informática ou semelhantes;
Conhecimentos em Python ou Java;
Ci/Cd
Noções de integração contínua e entrega contínua aplicadas ao ciclo de vida de dados;
Data Modeling
Familiaridade com modelação e boas práticas de design de bases de dados;
Experiência comBig Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive);
Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS, GCP) e ferramentas como Redshift, BigQuery, Databricks.
Responsabilidades
Desenvolver e gerir pipelines de dados de ponta a ponta.
Contribuir para projetos de integração, transformação e disponibilização de dados.
Colaborar com equipas multidisciplinares e comunicar com stakeholders técnicos e não técnicos.
Apoiar a modelação e design de bases de dados otimizadas.
Participar ativamente na melhoria contínua dos processos de engenharia de dados.
Regime
Podes candidatar-te através da vaga anunciada no LinkedIn, através do nosso website
//habber.Com/pt/empleo/ ou podes enviar um email com o teu CV para ******.
Não te identificas com esta vaga?
Acede ao nosso website
//habber.Com/pt/empleo/ e encontrarás a oportunidade certa para ti!
Junta-te a nós!
Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial incorporando a Nuvem como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital.
Como os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios por meio da tecnologia para melhorar os seus processos e resultados.
Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente personalizadas para cada empresa para atender às suas necessidades.
Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram envolver-se num projeto com grande futuro na área da Transformação Digital, Dados ou Inteligência Artificial.
Junte-se a uma equipa com talento, valores e paixão para inovar e aprender sobre nossas tecnologias, que estão a transformar o mundo.
O Que Procuramos
És apaixonado por dados e queres crescer numa equipa dinâmica e inovadora?
Procuramos Data Engineers com menos de 8 anos de experiência para integrar projetos desafiantes e de grande impacto, com foco no desenvolvimento e gestão de pipelines de dados.
Requisitos
Licenciatura ou Mestrado em Engenharia Informática ou áreas similares, ou experiência equivalente na área de Data Engineering;
Experiência profissional entre 1 a 8 anos em Data Engineering;
Sql
Experiência sólida com bases de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL ou equivalente);
Etl/Elt
Experiência em ferramentas como Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS, Talend, Informática ou semelhantes;
Conhecimentos em Python ou Java;
Ci/Cd
Noções de integração contínua e entrega contínua aplicadas ao ciclo de vida de dados;
Data Modeling
Familiaridade com modelação e boas práticas de design de bases de dados;
Experiência comBig Data (Hadoop, Spark, Kafka, Hive);
Experiência em ambientes Cloud (Azure, AWS, GCP) e ferramentas como Redshift, BigQuery, Databricks.
Responsabilidades
Desenvolver e gerir pipelines de dados de ponta a ponta.
Contribuir para projetos de integração, transformação e disponibilização de dados.
Colaborar com equipas multidisciplinares e comunicar com stakeholders técnicos e não técnicos.
Apoiar a modelação e design de bases de dados otimizadas.
Participar ativamente na melhoria contínua dos processos de engenharia de dados.
Regime
- Híbrido
- Área Metropolitana de Lisboa
- Seguro de saúde para o colaborador e agregado (Mgen);
- Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred);
- Parceria com escola de línguas (Easy Talk);
- Parceria com ginásios, farmácias, restauração;
- Parceria com a rede de hotéis Vila Galé;
- Parceria com o Banco Millennium BCP;
- Patrocínio Formação/Plano de progressão de carreira atrativo;
- Prémios por cumprimento de objetivos ou referência de novos colaboradores/projetos;
- Dias de férias acrescidos;
- Prenda deNascimento (Um mimo da Habber para o teu bebé);
- Flexibilidade de horário de trabalho;
- Escritório localizado no centro de Lisboa com bons acessos.
Podes candidatar-te através da vaga anunciada no LinkedIn, através do nosso website
//habber.Com/pt/empleo/ ou podes enviar um email com o teu CV para ******.
Não te identificas com esta vaga?
Acede ao nosso website
//habber.Com/pt/empleo/ e encontrarás a oportunidade certa para ti!
Junta-te a nós!
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