Analytics Application Manager
Santander Portugal
Data: há 1 dia
Cidade: Lisboa, Lisboa
Tipo de contrato: Tempo total

Country: Portugal
Resumo da Posição:
Estamos à procura de um(a) Analytics Application Manager para integrar a nossa equipa de Analítica e Reporting. O(a) profissional será responsável por um conjunto de aplicações analíticas, de elevada criticidade para o Banco, sendo várias delas aplicações regulatórias para diferentes entidades (internas ou externas). Esta posição exige expertise em tecnologias Big Data e ferramentas modernas, com foco na entrega de soluções de elevada qualidade.
Vais fazer parte de uma equipa especializada nos temas de dados/analítica, que tem um papel crítico na disponibilização de dados com rigor, qualidade, segurança e eficiência para toda a organização.
Responsabilidades Principais:
Resumo da Posição:
Estamos à procura de um(a) Analytics Application Manager para integrar a nossa equipa de Analítica e Reporting. O(a) profissional será responsável por um conjunto de aplicações analíticas, de elevada criticidade para o Banco, sendo várias delas aplicações regulatórias para diferentes entidades (internas ou externas). Esta posição exige expertise em tecnologias Big Data e ferramentas modernas, com foco na entrega de soluções de elevada qualidade.
Vais fazer parte de uma equipa especializada nos temas de dados/analítica, que tem um papel crítico na disponibilização de dados com rigor, qualidade, segurança e eficiência para toda a organização.
Responsabilidades Principais:
- Conhecimento funcional sobre as aplicações analíticas sob sua responsabilidade.
- Capacidade de identificar, priorizar e supervisionar melhorias nas aplicações.
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis em ambiente Big Data.
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
- Colaborar com equipas multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados.
- Realizar otimizações e ajustes em processos de ETL.
- Gerir e utilizar ferramentas e plataformas como Databricks para a ingestão e processamento de dados.
- Proficiência em linguagens de programação, como Python, Scala e SQL, para manipulação de dados e desenvolvimento de soluções personalizadas.
- Implementar pipelines e algoritmos utilizando frameworks como Spark.
- Experiência mínima de 4 anos em engenharia de dados com foco em soluções de Big Data.
- Conhecimentos em Databricks (obrigatório), Azure, MongoDB, Scala, Spark, Python, Postgres e OpenShift (desejável).
- Experiência prática no desenvolvimento de processos de ETL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Familiaridade com metodologias ágeis e práticas de DevOps.
- Habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar num ambiente dinâmico.
- Conhecimento de tecnologias emergentes no ecossistema de Big Data.
- Experiência previa no setor financeiro, sobretudo em temas regulatórios.
- Capacidade de liderar iniciativas técnicas e mentoria de equipa.
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