Data Engineer Sénior
Santander Portugal
Data: há 17 horas
Cidade: Lisboa, Lisboa
Tipo de contrato: Tempo total
Country: Portugal
Localização: Lisboa
Descrição Geral da Função
Estamos à procura de um(a) Data Engineer Sénior talentoso(a) para integrar a nossa equipa de engenharia de dados. Serás responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, bem como pela gestão de grandes volumes de dados num ambiente altamente tecnológico. Esta posição exige expertise em tecnologias Big Data e ferramentas modernas, com foco na entrega de soluções de alta qualidade.
Principais Responsabilidades
No Santander cada um de nós é “Risk Pro”. Isto significa ter a responsabilidade pessoal de identificar, avaliar, gerir e reportar eventuais riscos para o banco decorrentes do desempenho das nossas funções. Vamos dar-te o conhecimento e as ferramentas para seres Risk Pro em todas as situações. Esta cultura de riscos é fundamental para o Santander Way, a nossa forma de trabalhar.
O Banco dispõe, nos termos do previsto na Lei nº 93/2021 de 20 de dezembro, de um canal de denúncias – Canal Aberto, acessível através do link https://secure.ethicspoint.eu/domain/media/pteu/gui/105862/index.html
Localização: Lisboa
Descrição Geral da Função
Estamos à procura de um(a) Data Engineer Sénior talentoso(a) para integrar a nossa equipa de engenharia de dados. Serás responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados robustos e escaláveis, bem como pela gestão de grandes volumes de dados num ambiente altamente tecnológico. Esta posição exige expertise em tecnologias Big Data e ferramentas modernas, com foco na entrega de soluções de alta qualidade.
Principais Responsabilidades
- Projetar e implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis em ambiente Big Data.
- Garantir a qualidade, integridade e segurança dos dados.
- Colaborar com equipas multidisciplinares para entender e atender às necessidades de dados.
- Realizar otimizações e ajustes em processos de ETL.
- Gerir e utilizar ferramentas e plataformas como Databricks, Azure e OpenShift para a ingestão e processamento de dados.
- Proficiência com base de dados como MongoDB e Postgres para armazenar e recuperar dados de forma eficiente.
- Proficiência em linguagens de programação, como Python, Scala e SQL, para
- manipulação de dados e desenvolvimento de soluções personalizadas.
- Implementar pipelines e algoritmos utilizando frameworks como Spark.
- Apoiar a adoção de melhores práticas e metodologias de trabalho na equipa.
- Experiência mínima de 5 anos em engenharia de dados com foco em soluções de Big Data.
- Conhecimentos avançados em Databricks, Azure, MongoDB, Scala, Spark, Python, Postgres e OpenShift.
- Experiência prática no desenvolvimento de processos de ETL e manipulação de grandes volumes de dados.
- Familiaridade com metodologias ágeis e práticas de DevOps.
- Habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar num ambiente dinâmico.
- Conhecimento de tecnologias emergentes no ecossistema de Big Data. (preferencial)
- Experiência em design e implementação de arquiteturas de dados. (preferencial)
- Capacidade de liderar iniciativas técnicas e mentoria de equipa. (preferencial)
No Santander cada um de nós é “Risk Pro”. Isto significa ter a responsabilidade pessoal de identificar, avaliar, gerir e reportar eventuais riscos para o banco decorrentes do desempenho das nossas funções. Vamos dar-te o conhecimento e as ferramentas para seres Risk Pro em todas as situações. Esta cultura de riscos é fundamental para o Santander Way, a nossa forma de trabalhar.
O Banco dispõe, nos termos do previsto na Lei nº 93/2021 de 20 de dezembro, de um canal de denúncias – Canal Aberto, acessível através do link https://secure.ethicspoint.eu/domain/media/pteu/gui/105862/index.html
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